基幹ソフトとPOSはそのままに、EC・工場・店舗の業務をAIで。
月320時間の業務が、19時間に。

EC・SNS：商品登録から画像・動画まで、指示だけで

社内の商品データを、Amazon・楽天の一括登録の形式に自動で変換。掲載用の画像、SNSの投稿文と画像、ショート動画も、指示するだけで作れるようにしました。

月106時間 → 2時間（98%減）

工場：誰でも迷わず押せる、作業記録アプリ

Excelをやめ、外国人の作業員でも迷わず押せる入力用のアプリを用意しました。記録がそろったことで作業時間が自動で集計され、作業員ごとの速さと平均が見え、目標を立てられるようになりました。

月163時間 → 15時間（91%減）。この導入事例で削減時間が最も大きい取り組みです

本部：売上の自動集計と、AIによる発注予測

基幹ソフトから書き出した売上データをAIに取り込み、見たい切り口で自動集計。発注量は、過去の実績と季節性を学ばせたAIが出し、人が確認して決めます。

月36時間 → 1時間（97%減）。廃棄は4割減りました

店舗：シフトの自動作成と、当日の売上予測

過去のシフトと配置の条件を覚えさせたAIがシフト案を出し、店長は微調整するだけ。POSのデータに気温・季節・新商品の情報を加えて当日の売上を予測できるようになり、予測に合わせたシフトで人件費の適正化にもつながりました。

月15時間 → 1.5時間（90%減）

販売戦略・商品企画：たたき台はAI、決めるのは人

過去の販売実績、施策の結果、自社が大事にしている考え方を学ばせたAIが、販売戦略・商品企画・Amazonや楽天への出品方針のたたき台を出します。最後の判断は人が行います。